Όνομα: Βάνα (Βασιλική) Σύψα
Ιδιότητα: Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής στο
Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής της Ιατρικής Σχολής
Πανεπιστημίου Αθηνών
Τόπος κατοικίας: Αθήνα
Τόπος καταγωγής: Κρίκελλο
‘Μέχρι πρότινος ελάχιστοι τη γνώριζαν. Μόνο τα μέλη της επιστημονικής ακαδημαϊκής
κοινότητας. Και όχι όλοι. Ολα άλλαξαν από τη στιγμή που από το στόμα του
«αρχιστράτηγου» Σωτήρη Τσιόδρα ακούστηκε το όνομά της. Βασιλική-Αναστασία (Βάνα)
Σύψα. Το μεγάλο αστέρι. Η αναπληρώτρια καθηγήτρια Επιδημιολογίας και Ιατρικής
Στατιστικής στην Ιατρική του Πανεπιστημίου Αθηνών, η οποία λόγω εμπόλεμης κατάστασης
στα χαρακώματα της έρευνας, έχει χαθεί μέσα στην οθόνη ενός υπολογιστή και ακόμα και
με τα παιδιά της επικοινωνεί ηλεκτρονικά.
Πάνω της έπεσαν όλοι οι προβολείς, από τη στιγμή που ο «αρχιστράτηγος» Τσιόδρας την
επικαλέστηκε και μάλιστα με άπειρο θαυμασμό για το πρόσωπό της, το ταλέντο της, αλλά
και την κορυφαία εργασία της. Δηλαδή για το μαθηματικό μοντέλο εκτίμησης για την
πορεία του κορωνοϊού.
Τότε η Βάνα Σύψα εκτοξεύτηκε στην κορυφή της πυραμίδας των επιστημόνων και των
ερευνητών που βρίσκονται και καθοδηγούν τον πόλεμο εναντίον ενός ύπουλου και τόσο
μεταδοτικού εχθρού. Το βιογραφικό της, τόσο πλούσιο και λαμπερό που σε υποχρεώνει να
υποκλιθείς μπροστά της. Απόφοιτος του Τμήματος Μαθηματικών με μεταπτυχιακό στη
Βιομετρία (MSc in Biometry – Παν. Reading, Βρετανία) και διδακτορικό από την Ιατρική
Αθηνών, με μετεκπαίδευση στην Επιδημιολογία Λοιμωδών Νοσημάτων στο θρυλικό
Imperial College του Λονδίνου. Διδάσκει τα μαθήματα Ιατρική Στατιστική Επιδημιολογία και
Προληπτική Ιατρική στο Πανεπιστήμιο Αθηνών και κέντρο βάρους στην έρευνά της είναι η
Eπιδημιολογία Λοιμωδών Νοσημάτων και η χρήση μαθηματικών μοντέλων για τη μελέτη
τους. Δηλαδή ιογενείς ηπατίτιδες, HIV λοίμωξη, νοσοκομειακές λοιμώξεις, γρίπη.
Εν ολίγοις, ο COVID-19 έχει βρει τον μπελά του με αυτό το κορίτσι με το αισιόδοξο
σενάριο!’.
Αυτή ήταν μια από της διθυραμβικές εισαγωγές που γράφτηκαν για την Ευρυτανικής
καταγωγής Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Επιδημιολογίας, Βάνα Σύψα, σε μια από τις δεκάδες
συνεντεύξεις (το συγκεκριμένο από το www.ygeiamou.gr) που έδωσε όλη αυτή την περίοδο
της πανδημίας, που βρέθηκε στο επίκεντρο της ειδησιογραφίας με το επιστημονικό και
ερευνητικό της έργο.
Κόρη του Κρικελλίωτη Γιώργου Σύψα, ενεργού μέλους του Συλλόγου Απανταχού
Κρικελλιωτών Αθήνας ‘Ο Άγιος Νικόλαος’ και διευθυντής της τοπικής εφημερίδας του
Συλλόγου ΄Κρίκελλο’ από το 1995 έως το 2006.
Η κα Σύψα όχι μόνο βρίσκεται στο επίκεντρο της ειδησιογραφίας καθημερινά, αλλά
φαίνεται ότι έχει κερδίσει το ενδιαφέρον επιστημόνων και πολιτών με την ευγενική
φυσιογνωμία της, την σεμνότητα, την ευγένεια και κυρίως με την επιστημονική της
κατάρτιση, αποτέλεσμα πολυετών σπουδών και ενδελεχούς επιστημονικής έρευνας.

‘Είναι πνιγμένη. Από τις υποχρεώσεις. Τις τηλε-διασκέψεις. Τις αλλεπάλληλες συσκέψεις. Τις έρευνες, τους αλγόριθμους, τα μαθηματικά μοντέλα, τις εξισώσεις. Απ’ όλα αυτά που εμείς οι «κοινοί θνητοί» δεν καταλαβαίνουμε γρι. Εχει από πάνω της κι εμένα. Την ευχαριστώ από καρδιάς. Με μοναδικό παράπονο πως ακόμα δεν την έχω συναντήσει από κοντά.Εννοώ τη Βάνα Σύψα. Ουδεμία συγγένεια με τον καθηγητή Νίκο Σύψα. Εννοώ μια γυναικάρα με τα όλα της. Και Looks και Brains. Το δίδυμο που σκοτώνει’. Αναφέρει χαρακτηριστικά ένας δημοσιογράφος κατά τη διάρκεια του απαιτητικού ρεπορτάζ για τις συνέπειες της πανδημίας. Η σταδιοδρομία Η Βάνα Σύψα είναι Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής στο Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής της Ιατρικής Σχολής Πανεπιστημίου Αθηνών. Αποφοίτησε από το Τμήμα Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αθηνών, κατέχει μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών στη Βιομετρία (MSc in Biometry) από το Πανεπιστήμιο του Reading στη Μ. Βρετανία, διδακτορικό δίπλωμα από την Ιατρική Σχολή Πανεπιστημίου Αθηνών και μετεκπαίδευση στην Επιδημιολογία Λοιμωδών Νοσημάτων στο Imperial College της Μ. Βρετανίας. Το 2009 εκλέχθηκε Λέκτορας, το 2014 Επίκουρη Καθηγήτρια και το 2019 Αναπληρώτρια Καθηγήτρια στο Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής της Ιατρικής Σχολής Πανεπιστημίου Αθηνών. Έχει διδάξει στα μαθήματα Ιατρικής Στατιστικής, Επιδημιολογίας και Προληπτικής Ιατρικής σε προπτυχιακούς φοιτητές της Ιατρικής Σχολής, της Οδοντιατρικής και του Βιολογικού τμήματος του Πανεπιστημίου Αθηνών. Διδάσκει σε μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών της Ιατρικής Σχολής και επιβλέπει ή συμμετέχει στην τριμελή επιτροπή διδακτορικών και μεταπτυχιακών φοιτητών. Είναι Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου της International Society for Clinical Biostatistics (ISCB, http://www.iscb.info/) για τα έτη 2019-2020 ενώ στο παρελθόν διατέλεσε Αντιπρόεδρος (2017-2018), Γραμματέας (2013-2016) και μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου (2005-2009) στην ίδια επιστημονική εταιρεία. Ερευνητικό έργο Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στην επιδημιολογία λοιμωδών νοσημάτων, στη χρήση μαθηματικών μοντέλων για τη μελέτη τους (ιογενείς ηπατίτιδες, HIV λοίμωξη, νοσοκομειακές λοιμώξεις, γρίπη, SARS-CoV-2) και στην εφαρμογή παρεμβάσεων για τα λοιμώδη νοσήματα στον πληθυσμό των χρηστών ναρκωτικών. Έχει συμμετάσχει ως κύριος ερευνητής ή συν-ερευνητής σε προγράμματα που έχουν χρηματοδοτηθεί από εθνικούς φορείς και από το ΝΙΗ των ΗΠΑ. Έχει δημοσιεύσει περισσότερες από 115 επιστημονικές εργασίες σε διεθνή περιοδικά. Σήμερα ασχολείται με την στατιστική αποτύπωση, ανάλυση και μελέτη των στατιστικών δεδομένων της πανδημίας, τα «μαθηματικά μοντέλα» δηλαδή στη χώρα μας, το όνομα της έχει κατ’ επανάληψη αναφέρει ο εκπρόσωπος του υπουργείου Υγείας Σωτήρης Τσιόδρας, βάση για την επόμενη μέρα της πανδημίας.

Η πρόβλεψη για την πορεία της πανδημίας Σε συνέντευξή της στο protothema.gr, δηλώνει σχετικά με την πορεία της πανδημία τον ερχόμενο χειμώνα: «Δεν λέω ότι θα είναι χειρότερος. Εκτιμώ πως τα καθημερινά κρούσματα θα συνεχιστούν. Αυτό μπορώ να το πω με βεβαιότητα. Αλλά θα ήμουν επιφυλακτική σχετικά με μια μακροπρόθεσμη πρόβλεψη. Άλλωστε μια τέτοια πρόβλεψη στηρίζεται σε μεγάλο βαθμό στην ανθρώπινη συμπεριφορά. Δηλαδή στη συχνότητα των επαφών, στην τήρηση ή μη τήρηση των μέτρων. Στη διάρκεια του lockdown ήταν εύκολο να κάνουμε προβλέψεις, τα μέτρα ήταν αυστηρά και πολύ συγκεκριμένα. Τώρα όχι. Είναι δύσκολο».